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Architecture de l'information HOPEX

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Architecture de l'information HOPEX

L’un des modules de la famille de produits HOPEX EA, HOPEX Information Architecture est le produit le plus optimal qui vous permet de gérer vos connaissances et votre savoir-faire en tant qu’actifs de votre organisation.

Notre produit garantit que les responsables des technologies de l’information (TI) et les architectes d’entreprise peuvent accéder aux informations approfondies dont ils ont besoin pour prendre des décisions collaboratives et rationnelles sur l’utilisation des informations entre les différentes fonctions de l’organisation.

HOPEX Information Architecture offre la possibilité de modéliser et de mettre à jour votre architecture d’informations en créant des modèles significatifs sur les organisations commerciales, les relations et les cycles de vie de votre organisation, en créant des dictionnaires de données basés sur la terminologie et en créant des modèles de collaboration commerciale.

L’architecture d’information HOPEX fonctionne de manière intégrée à la plate-forme Hopex. En d’autres termes, il vous permet d’améliorer vos objectifs commerciaux et votre transformation informatique en affichant les informations clés sur votre organisation de la manière la plus claire.

Principaux défis

Intégrité des données

  • Les utilisateurs de données ne savent pas clairement d’où proviennent les données, ni si elles sont fiables ou si elles sont exactes.
  • La quantité de données a explosé et provient de sources hétérogènes.

Utilisation des données

  • Les données peuvent ne pas être structurées, étiquetées ou correctement documentées afin que les utilisateurs professionnels ne puissent pas facilement les rechercher et les utiliser.
  • Les utilisateurs professionnels ne partagent souvent pas une compréhension commune de la signification des données.
  • Ils ne savent pas à qui appartiennent les données ni à qui s’adresser pour obtenir des informations.

Conformité réglementaire

  • Les réglementations sur les données telles que le RGPD et Solvabilité II nécessitent un niveau sophistiqué de surveillance et de contrôle des données

Avantages de l'architecture d'information HOPEX

Obtenez de la visibilité sur vos données

  • Créer et exploiter un dictionnaire de données et un glossaire métier pour améliorer l’efficacité de l’entreprise et s’assurer que tout le monde partage une compréhension commune

Assurer l'intégrité des données

  • Assurez-vous de l’intégrité des données en comprenant comment les données sont utilisées et transformées grâce à une traçabilité claire des données

Assurer la conformité des données

  • Définissez des règles, reliez-les aux processus métier et assurez-vous que vos données sont conformes aux politiques et réglementations internes

Page d'accueil de l'architecture de l'information HOPEX

Les vignettes fournissent des raccourcis vers les fonctionnalités fréquemment utilisées et sont personnalisables par les utilisateurs finaux

Principales caractéristiques

Données d'architecte

  • Générer automatiquement un dictionnaire de données
  • Créer un glossaire professionnel des termes d’entreprise
  • Concevoir des modèles de données physiques, logiques et conceptuels
  • Connecter automatiquement les données techniques aux données commerciales

Données de suivi

  • Cartographier la lignée des données et décrire les transformations qui se produisent sur les données
  • Liez les données aux applications et aux processus pour comprendre l’utilisation des données
  • Évaluer la qualité des données à travers les six dimensions de la qualité des données
  • Classer les données en fonction de leur sensibilité

Gouverner les données

  • Attribuer des rôles de gouvernance des données
  • Définir des workflows collaboratifs
  • Décrire les règles requises par les organismes de réglementation
  • Réglementations de référence, y compris BCBS 239 et Solvency II pour garantir la conformité
  • Liez les règles aux processus métier pour garantir leur application

Trois couches de modélisation des données

Initialiser le dictionnaire de données

Générer un dictionnaire de données en extrayant des informations de la source de données via ODBC

L’outil d’ingénierie inverse reçoit les données directement via ODBC pour inverser les bases de données de manière transparente.

Créer du code SQL

Créer du code SQL basé sur des éléments physiques du référentiel HOPEX (base de données, table, colonne) vers un format de SGBD cible.

Les paramètres de la base de données peuvent être personnalisés soit à un niveau global, soit à un niveau détaillé sur une colonne ou une clé primaire, selon le SGBD cible.

Lignage des données

Décrivez les transformations qui se produisent sur les données. Les diagrammes de lignage des données incluent :

  • Applications, ainsi que technologies pour systèmes externes
  • Origine des données, type de traitement, mesure de contrôle et sujet.
  • Différents types de flux : flux standard et flux de données (utilisés lorsque de nouvelles données apparaissent)
  • Définition de l’endroit où les applications sont utilisées et par qui.

Cartographier la lignée des données pour comprendre comment les données sont transformées

Initialisation du lignage des données

Sur la base des flux de données existant dans le référentiel, les diagrammes de lignage des données peuvent être automatiquement initialisés à partir d’un rapport graphique

Rapport graphique pour l’utilisation des données d’un concept d’entreprise

Lien entre les données commerciales et techniques

Comprendre comment un concept métier et une donnée technique sont liés

Permet aux utilisateurs de visualiser les liens entre le glossaire métier et le dictionnaire de données

Utilisation des données dans les applications

  • Afficher comment les applications utilisent les données d’un dictionnaire de données
  • Connectez les applications et les données via des magasins de données

Comprendre rapidement les impacts du changement dans un dictionnaire de données
Fournit une traçabilité à partir du glossaire métier, du dictionnaire de données et de l’utilisation des données dans les applications

Intégration de l'analyse des processus métier

Lier les données et les processus via des flux ou des magasins de données

Le concept « Forfait Voyage » est utilisé dans les processus « Gestion de compte », « Suivi des commandes sur internet » et « Recherche »

  • Comprendre où les données sont utilisées dans les processus pour améliorer la conformité aux réglementations.
  • Comprendre la criticité commerciale d’une donnée

Évaluer la qualité des données

  • Évaluer la qualité des données selon les six dimensions de la qualité des données, y compris l’exhaustivité, l’unicité, l’actualité, la cohérence, la validation et l’exactitude.
  • Des campagnes peuvent être mises en place pour évaluer la qualité des données par les différentes parties prenantes de l’organisation
    • Obtenez une compréhension claire de la qualité des données dans votre organisation
    • Procéder aux plans de correction pour améliorer la qualité des données

Catégoriser les données

  • Classez les données en fonction de leur sensibilité. Définissez la période de conservation pour chaque donnée.
  • Cette fonctionnalité est commune à HOPEX Privacy Management et HOPEX Information Architecture

Aide à se conformer aux réglementations de gestion de la confidentialité telles que GDPR et CCPA

Workflows

  • Configurez des flux de travail automatisés entre les contributeurs pour valider les modèles de données et créer rapidement un référentiel de modèles de données
  • Les workflows sont instanciés par les concepteurs de données ou les propriétaires de données. Tous les autres contributeurs de données peuvent signer les étapes de validation.
  • Les flux de travail par défaut sont pour : le lignage des données, les modèles de données métier, logiques et physiques

Exemple de workflow pour la validation de modèles de données

Gérer les politiques de données

  • Décrire les directives et politiques commerciales
  • Certaines exigences réglementaires standard sont fournies prêtes à l’emploi, telles que BCBS 239 et Solvency II.

Exigences réglementaires BCBS239

Surveillez les tableaux de bord personnalisables

  • Surveiller le niveau des actifs de données qui sont limités par les articles et sections de réglementations telles que BCBS 239 ou Solvency II
  • Surveiller le niveau d’achèvement du référentiel, par ex. le pourcentage de termes avec une définition
  • Surveiller la progression des flux de travail de validation pour les cartes et les modèles de données de lignage de données

Surveiller le niveau de données limité par les exigences réglementaires et le pourcentage de termes avec une définition

Si nous devons résumer l’architecture de l’information HOPEX en une seule phrase, les responsables des systèmes d’information peuvent garantir l’utilisation correcte des informations, minimiser les écarts au niveau de l’exécution, s’adapter à une approche en couches de la science des actifs commerciaux, associer les informations à la vision et au concept de l’entreprise, et aux modèles de données, actifs. est le produit qui fournit les outils dont ils ont besoin pour obtenir des rapports de sensibilisation qui montrent les liens entre les attributs et les bases de données.